Репозитарій
Національної музичної академії України
ім. П. І. Чайковського

«Мелодія» Мирослава Скорика як код національної культурної памʼяті: інтерпретація засобами штучного інтелекту

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Антіпіна, Інна
dc.contributor.author Antipina, Inna
dc.date.accessioned 2025-09-30T19:23:34Z
dc.date.available 2025-09-30T19:23:34Z
dc.date.issued 2025-03-13
dc.identifier.citation Антіпіна, І. (2025). «Мелодія» Мирослава Скорика як код національної культурної памʼяті: інтерпретація засобами штучного інтелекту. Часопис Національної музичної академії України ім.П.І.Чайковського, (1(66), 131–154. uk_UA
dc.identifier.issn 2414-052X
dc.identifier.uri http://e-archive.knmau.com.ua/handle/123456789/1004
dc.description.abstract Досліджено можливості використання штучного інтелекту як інструменту цифрової інтерпретації музичних творів. Проаналізовано культурологічні та філософські аспекти цифровізації мистецтва, зокрема зміну ролі митця, нові форми репрезентації та сприйняття художнього змісту в цифрову епоху. Розглянуто філософсько-етичні виклики, зумовлені цифровізацією мистецтва, зокрема питання авторства, автентичності та глибинної трансформації ролі митця в умовах взаємодії з алгоритмами. Репрезентовано комплексний підхід до вивчення штучного інтелекту як чинника сучасного художнього пізнання і збереження української музичної спадщини. Оцінено потенціал штучного інтелекту у сфері збереження та візуальної інтерпретації української музичної спадщини на прикладі художнього образу «Мелодії» М. Скорика. З’ясовано, що цифрове мистецтво, створене за допомогою генеративних моделей ШІ (зокрема ChatGPT, Grok, Gemini 2.5 Pro та Leonardo), може виступати ефективним засобом збереження, актуалізації та репрезентації національного музичного коду. Визначено ризики та перспективи поєднання традиційних мистецьких форм із технологіями ШІ, зокрема з точки зору автентичності, етичних меж та впливу на культурну ідентичність. Встановлено, що візуальні образи, згенеровані штучним інтелектом, здатні передавати емоційно-смислову структуру музичного твору, зберігаючи його зв’язок з українською ідентичністю. Визначено ключові культурологічні ризики, пов’язані з використанням ШІ у сфері мистецтва, зокрема загрозу втрати автентичності, редукції глибинного змісту до поверхневої символіки, розмиття авторства та заміщення живої творчості алгоритмічною симуляцією. Доведено, що ШІ, за умови усвідомленого, етично виваженого підходу, може бути не лише технічним інструментом, а й повноцінним партнером у процесі збереження й трансформації української культурної пам’яті. Презентовано першу в українському науковому дискурсі спробу цілісного осмислення ролі штучного інтелекту у взаємодії з класичною музичною спадщиною в контексті цифрової культури. uk_UA
dc.description.abstract This article explores the potential of artificial intelligence (AI) as a tool for the digital interpretation of musical works, using Myroslav Skoryk’s iconic Melody as a case study. The research analyzes the cultural and philosophical dimensions of digitalization in the arts, focusing on the evolving role of the artist, new forms of representation, and the transformation of artistic perception in the digital age. Particular attention is paid to the philosophical and ethical challenges posed by AI-driven artistic practices, including issues of authorship, authenticity, and the shifting role of the artist in collaboration with algorithmic systems. A comprehensive approach is presented to examine AI as both a medium of contemporary artistic inquiry and a means of preserving Ukrainian musical heritage. The study assesses the potential of generative AI technologies (including ChatGPT, Grok, Gemini 2.5 Pro, and Leonardo) to preserve, reinterpret, and visualize the emotional and cultural depth of Melody as a symbol of Ukrainian national identity. It is demonstrated that AI-generated visual representations can convey the emotionalsemantic structure of a musical work while maintaining a strong connection to Ukrainian cultural codes. The article identifies both the prospects and risks of integrating traditional artistic forms with AI technologies — particularly in terms of authenticity, ethical boundaries, and cultural identity. Key risks include the potential loss of artistic originality, reduction of complex meanings to superficial symbols, ambiguity in authorship, and the replacement of human creativity with algorithmic simulation. Nonetheless, the study argues that AI, when applied with ethical awareness and cultural sensitivity, can serve not only as a technical tool but also as a collaborative partner in the preservation and transformation of cultural memory. This research represents the first comprehensive attempt in Ukrainian academic discourse to critically assess the role of AI in engaging with classical musical heritage within the framework of digital culture. uk_UA
dc.language.iso uk_UA uk_UA
dc.publisher Видавничий центр НМАУ ім. П.І.Чайковського uk_UA
dc.relation.ispartofseries Часопис Національної музичної академії України ім.П.І.Чайковського;1(66)
dc.subject штучний інтелект uk_UA
dc.subject ШІ uk_UA
dc.subject цифровізація мистецтва uk_UA
dc.subject культурна ідентичність uk_UA
dc.subject візуалізація музики uk_UA
dc.subject Мирослав Скорик uk_UA
dc.subject «Мелодія» uk_UA
dc.subject цифрова культура uk_UA
dc.subject artificial intelligence uk_UA
dc.subject Ukrainian music uk_UA
dc.subject Myroslav Skoryk uk_UA
dc.subject Melody uk_UA
dc.subject cultural memory uk_UA
dc.subject digital interpretation uk_UA
dc.subject music and technology uk_UA
dc.subject national identity uk_UA
dc.title «Мелодія» Мирослава Скорика як код національної культурної памʼяті: інтерпретація засобами штучного інтелекту uk_UA
dc.title.alternative "Melodiya" by Myroslav Skoryk as a code of national cultural memory: interpretation using artificial intelligence tools uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.identifier.doi 10.31318/2414-052X.1(66).2025.333466
dc.identifier.udc 785:[781.68+004.8](477)(045)


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу